类人神经网络再进一步！最新页论文提出框架用层次化视觉概念「对齐」人类

类人神经网络再进一步！最新页论文提出框架：用层次化视觉概念「对齐」人类

新智元报道编辑：LRS【新智元导读】DeepMind最近的研究提出了一种新框架AligNet，通过模拟人类判断来训练教师模型，并将类人结构迁移到预训练的视觉基础模型中，从而提高模型在多种任务上的表现，增强了模型的泛化性和鲁棒性，为实现更类人的人工智能系统铺平了道路。近年来，深度学习在人工智能领域，如自然语言处理和计算机视觉方面取得了快速进展，但即便是最强大的模型，也经常会在那些，对于人类说非常简单的case上折戟。人类感知对环境变化具有鲁棒性，并能在不同的视觉设置中泛化，相比之下，对于深度学习模型来说，如果训练和测...