模型实用性

深度解析国内常用大模型的适用性比较

在人工智能领域，大模型已成为推动技术进步的强大引擎。特别是在中国，随着技术的快速发展和数据量的激增，各种大模型如雨后春笋般涌现。本文将对国内几种常用的大模型进行适用性比较，探讨它们在不同应用场景下的表现和潜在优势。 1. 模型概述我们需要了解几种主要的国内大模型： 百度ERNIE：基于深度学习框架，ERNIE通过持续学习技术，不断从新数据中学习知识，增强模型的理解和生成能力。 阿里巴巴的BERTwwmext：这是BERT模型的中文改进版，通过全词掩码（Whole Word Masking）技术，提升了对中文语...