**:"理解参数编程与数据分析的基础" -**

大纲

1.

前一节课内容回顾

阅读材料

作业

2.

参数的概念

定义

类型

3.

参数在编程中的应用

函数参数

命令行参数

4.

参数在数据分析中的应用

统计参数

模型参数

5.

参数优化

参数调优

自动优化算法

6.

作业与阅读材料

新阅读材料

新作业

前一节课内容回顾

阅读材料

文章

: "理解参数：编程与数据分析的基础"

内容摘要

: 文章介绍了参数的基本概念，包括其在编程和数据分析中的不同用途。讨论了参数的定义、类型以及如何有效地使用参数来提高编程效率和数据分析的准确性。

作业

作业

: "参数实践练习"

作业内容

:

1. 编写一个简单的Python函数，接受两个参数并返回它们的和。

2. 使用命令行参数运行一个Python脚本，输出参数的值。

3. 分析一组数据，识别并描述其中的关键统计参数。

将要涵盖的内容摘要

1.

参数的概念

定义

: 参数是传递给函数或程序的变量，用于控制其行为或输出。

类型

: 包括输入参数、输出参数、可选参数等。

2.

参数在编程中的应用

函数参数

: 如何在函数中定义和使用参数。

命令行参数

: 如何通过命令行传递参数给程序。

3.

参数在数据分析中的应用

统计参数

: 描述数据的中心趋势、离散程度等的统计量。

模型参数

: 机器学习模型中的参数，如权重和偏差。

4.

参数优化

参数调优

: 通过调整参数来优化程序或模型的性能。

自动优化算法

: 如网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化。

5.

作业与阅读材料

新阅读材料

: "参数优化技术：从手动到自动"

新作业

:

1. 实现一个参数自动优化算法，并比较其性能。

2. 分析一个机器学习模型的参数，提出优化建议。