如果说纵观近些年整个工业互联网市场，哪个细分方向最像诱人的红苹果，AI质检绝对排的前3：这是一个用户投入产可以清晰计算，看起来潜力巨大的市场。
也正是良好的钱景预期，AI质检多年来一直在吸引各路厂商拍马杀入。但冲进来之后，大家慢慢发现，这个市场的坑是一个接一个，刚爬出一个深坑，又掉进另一个深坑，而且至今前景依然不是那么明朗。这个苹果简直有毒！
到底是红苹果，还是有毒，我们来细数一下那些年，从业者们先后踩过的坑：
第一个坑，装备为核心的交付要求。尽管大家都觉得AI质检的核心技术在算法上，但奈何只做算法没法帮客户直接解决问题，客户要的就是能解决问题的检测设备，但对大量做算法、软件出身的从业者，尤其是AI创企来说，设计和生产检测设备就不是那么擅长的事情了。明明我是个厨师，结果还得去买菜、打铁锅、生火、晒盐......要搞定这么多事情，难度大了不是一点半点，成本也会高不少。
第二个坑。小样本。搞设备只要愿意投团队，搞出来毕竟是不难的。但在自己的老本行算法上，却要经常面临却少训练样本的问题。AI质检模型来源于缺陷样本的训练，但很多场景客户就是没啥缺陷样本积累，导致检测效果不好，检测效果不好，客户就更不愿意用，就更难积累更多缺陷样本巧妇难为无米之炊。
第三个坑，光机电。通过各种新的AI算法、模拟生成缺陷样本等方式，总归还是能一定程度上应对小样本问题，但随之而来的问题变成了，光学成像系统效果不好，导致给算法带来巨大挑战。于是，还要去解决光学成像问题。但哥们擅长的是AI，光学本身也是个非常精深的领域，这个实在短期内补不来。更何况，很多设备还有很多运动机构要和检测过程联动，光学之外要实现良好的检测方案，还要懂机电控制，要求进一步提升，臣妾做不到啊！
尽管困难，质检：红苹果毒苹果？但在过去的几年里，我们其实还是看到很多AI质检的从业者，构建了覆盖检测设备交付、各种先进AI算法以及光机电的相对全面能力，渐渐迈过了这几个坑，但更大的坑又接踵而至，这几个坑就远非技术补强那么容易迈过了
第四个坑，场景碎片化。好不容易突破了种种问题，交付了设备，发现设备应用场景非常有限，难以简单复制到同类行业、企业，或即便复制，也仅仅能复卖最多几千万就到头了，其它很多新场景，还是要再去做新的方案，又是巨大的投入，长此以往，成本高企，定制开发，盈利很是挑战。尤其是对很多大企业，AI质检只是众多方向中的一个，团队负责人通过快速拓展一些小场景，取得收入增长，在公司内部获得了提升和资源支持，但转头就很容易陷入增长放缓的陷阱，使刚升起来的团队负责人在面对更高的领导的时候处于一个尴尬的局面。
第五个坑，苹果链。只要认真找，市场也总还有一些细分领域，可以做到相对高的复制性和天花板，一些服务商选择先专注在这样的领域做起来。其中，所有人都能看的到的，市场空间最大的方向，自然就是苹果供应链企业。围绕手机、PC等构建的整条供应链，聚集了非常多的大型企业，也有很多相似的场景，是个看起来很不错的潜力市场。但是，苹果及其供应商也是相当强势的，技术要求高，价格相对低，能持续拿到项目不容易，拿到项目挣钱也是难。
第六个坑，价格战。中国的市场有个突出的特点，越是大家都看好的市场，越难挣钱，除非市场壁垒非常高，否则总会有非常多的各路人马拍马杀入，新入场的厂商通过价格战来抢项目，致使整个行业陷入价格厮杀内卷，大家都很辛苦，却也都很难赚钱。20年以前就有一大批AI创企获得融资杀入AI质检，21,22直到23年，也还不断的有AI创企拿到投入杀入市场，更别提其它各种有背景的势力持续杀入。卷来卷去大家谁也挣不到什么钱，AI质检如此，光伏、储能也莫不如是。
这几个坑都是市场层面的问题，企业只能去适应，发展到今天，只有少部分供应商凭借强大的背景、风骚的走位、持续的积累，勉强躺过了这几个坑，享受上了近几年市场进入规模化应用的红利。
然而，不幸的事，当时间来到2023，另一个巨大的，让人毫无办法的坑正缓缓走来：
第七个坑，有些客户没钱了。是的，你没做错什么，但客户没钱了，其中最明显的莫非消费电子和新能源领域。众所周期，整个消费电子终端市场这两年都在下滑，也将压力逐层传导到了上游各级供应商。电子产业链很多企业利润本就微薄，一旦订单缩减，光已投入的巨大产能可能闲置带来的焦虑，都足以让企业没心情去考虑什么数字化提升，毕竟先得活下去才能谈发展。新能源领域目前市场还好，但潜在风险突出，行业严重产能过剩，洗牌再所难免，到时候很多企业都倒闭了，又何来需求？就像这两年很多给电动车新势力做数字化的供应商面临的问题，合同签了，事情干了，客户没钱了，尾款收不到了。
一些有远见的AI质检从业者，已经在或多或少的未雨绸缪，通过多元化的行业布局，分散一些行业的需求下降的风险。但到了新的行业、场景，谁知道是不是又要苦逼的把以上的很多路再走一遍呢？
这么多坑看下来，AI质检简直没法干了。但事情也没那么悲观，从大的市场节奏角度讲，确实新入局的窗口期已经关闭，但已经在局内的玩家，未来的机会毕竟还是在的：
场景的规模化复制时代来临。AI质检市场已经进入了很多场景都在集团、企业内规模化复制的时间，已经有成熟方案的供应商，后续复制的成本显著下降，伴随着场景复制会有快速的增长通用化产品。在软件和硬件方面，一些领先团队都已经探索出了相对标准化的产品形态，立足这些标准化软件和硬件，也可以显著降低新项目的边际成本，在激烈的竞争中取得优势质检向根因分析和生产过程改善的延伸。质检只是检出缺陷，但找出缺陷的原因，并消除缺陷，才是客户更需要的方案，这个方向大家都还在刚开始探索，未来还有很多潜力有待发掘AI视觉安防和巡检的机会。AI视觉安防和巡检和AI质检的底层技术是高度类似的，但这块似乎相对没有那么卷，21年开始就有一些AI质检的团队陆续跑去做AI视觉安防和巡检。更多元的行业探索。AI质检在不少领域的探索还有待进一步发掘，挖掘一些新大陆，则很容易在里面占位，竞争也小些。尤其很多细分方向，市场天花板很低，一旦先入者占住，后来者抢市场投入产出将不成比例，也就基本不会有竞争者出现。行业洗牌后的机会。不可否认的是洗牌期正在来临，越来越多的企业可能会逐步退出市场，当市场剩的人不多之后，幸存下来的人则可以以更从容的状态，享受一个更加成熟和稳定的市场。在目前的市场环境下，已经很难找到好干的生意了，不论红苹果还是毒苹果，已经上车AI质检的大家，继续努力吧
