PEST分析：谢赛宁团队突破高斯泼溅内存瓶颈，并行方案实现多显卡训练

• 政府政策：检查是否有相关政策支持科技研究和开发，以及对并行计算和机器学习技术的投资。
• 政治稳定性：评估所在国家或地区的政治环境对科技创新和投资的稳定性和可预见性的影响。

• 经济增长：当前和未来经济形势对科技领域投资和市场需求的影响。
• 汇率波动：如果团队在跨国合作或采购设备方面涉及外汇交易，汇率变化可能会影响成本。
• 投资环境：评估风险投资对技术创新的支持和投资的可用性。

• 技术接受度：评估市场和行业对新技术和创新的接受程度，尤其是在机器学习和并行计算领域。
• 人才市场：检查所在地区是否有足够的技术人才，特别是在高性能计算和机器学习领域。
• 教育水平：高等教育水平和科技研发支持对团队创新能力的潜在影响。

• 技术发展：评估在并行计算和多显卡训练领域的最新技术趋势和发展。
• 知识产权：确保团队的技术创新能够得到适当的知识产权保护，以防止技术盗窃或侵权。
• 技术合作：评估团队是否需要与其他科技公司或研究机构合作，以推动技术进步。