大数据与会计期末考试题及答案

探讨大数据技术在审计中的应用

随着科技的不断发展，大数据技术逐渐成为各个行业的焦点，其中也包括审计行业。大数据技术在审计中具有更高效、更准确、更全面的特点，可以为审计工作带来全新的变革。本文将深入探讨大数据技术在审计中的应用。

一、大数据技术在审计中的优势

1. 高效性：利用大数据技术，审计员可以通过自动化分析来快速的获取审计对象的大量数据,并通过数据挖掘技术识别潜在的问题，迅速找到审计的关键领域。这样可以大幅提高审计效率，缩短审计周期。

2. 准确性：大数据技术可以快速解析并处理海量数据，能够快速识别变量之间的关系和统计模式，并通过数据可视化技术有效发现异常，从而准确分析审计对象的情况，提高审核的准确性。

3. 全面性：采用大数据技术进行审计不仅可以发现常规的审计问题，还可以发现潜在问题或潜在风险，具有远比传统审计更为全面的效果。

二、大数据技术在审计中的应用场景

1.财务报表审计：基于大数据技术的审计方法能够使得审计人员快速获取到大量关键数据，这些数据可以作为审计分析的依据和基础。例如利用高效的模型进行数据挖掘，找出财务报表中不符合正常规律的数据异常，对财务状况进行横向/纵向比较，提升审计效果和审计准确性。

2. 风险管理审计：基于大数据技术的审计方法，可以在企业部门之间实现数据的实时流动和交换，并可以应用相应技术进行分析、挖掘，能够预警风险情况。此外可借助大数据技术进行知识图谱构建，提升风险识别的准确性。

3. 业务流程审计：利用大数据技术，审计人员可以对企业的业务流程进行全面的分析和监控。通过对员工操作日志的分析，可发现不合规行为，及时提示企业风险，预防企业经营风险。

三、大数据技术在审计中的应用挑战

1. 技术难度。大数据技术涉及到分布式计算、云计算、机器学习等一系列领域，需要较高的技术水平支持。而一些审计机构在技术投入、技术人才方面还有欠缺。

2. 数据安全问题。大数据技术能够对数据进行分析和挖掘，然而随之而来的同样是被黑客攻击的风险。因此，规范数据的存储和保护，确保数据安全至关重要。

四、建议

1. 审计机构应向数字化转型迈进。通过投入技术人才，提升大数据黑客技术水平，进一步推动大数据技术在审计的应用。

2. 审计机构应加强与企事业单位的合作。通过建立合作关系，获取实际数据，提高审核数据分析的质量和精度，增强相关技术在保理领域的实际应用。

3. 对于数据安全问题，应建立完善的保护政策和措施，确保大数据技术在审计中的安全可靠性，避免数据泄露、错误等问题带来的损失。

综上，大数据技术在审计中的应用潜力巨大，但需要克服技术难度及数据安全风险带来的挑战，审计机构的数字化转型是未来发展的必然趋势。