智能算力产业发展白皮书（年）

（精选报告来源：幻影视界）

【WAIC2024】上海人工智能研究院联合国家信息中心、东方证券发布《智能算力产业发展白皮书》。

Al大模型取得突破,算力需求正从通用计算转向智能计算

智能计算是指面向人工智能应用(包括训练、推理、衍生应用场景等)的高性能计算。算力可分为:通用算力、智能算力和超级算力,分别对应三种计算模式:基础计算、智能计算和超级计算。不同应用场景下所需的计算精度不同,通常会采用不同种类的算力。目前,随着人工智能的快速发展以及国家层面的政策助推,智能算力规模和占比越来越大,算力需求逐步从通用计算转向智能计算。

①通用算力:基于CPU芯片的服务器所提供的算力,主要用于计算复杂度适中的云计算、边缘计算类场景,通常这些场景对实时性有--定要求,不适合完全将本地数据搬到异地计算,如移动计算和物联网等。

②智能算力:基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供的算力,主要用于人工智能的训练和推理计算,智算中心可以根据不同细分领域业务的算力需求匹配相应的计算能力。对于人工智能的模型训练及推理来说，处理文字、语音、图片或视频等需求较大,单精度、半精度、甚至整型的智能计算才能够满足应用需要。

③超级算力:由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力,主要用于尖端科学领域的计算,比如行星模拟、药物分子设计、基因分析、天体物理、气象研究、航空航天等需要复杂运算、高性能双精度算力的高精尖科研领域。同时,不同超级计算机的处理器、加速卡、框架等各不相同,商业化服务门门槛高。

智算中心建设迅速落地,多方主体积极参与

智算中心拥有大规模智能算力集群,具有高性能计算能力,能够处理海量数据,为AI计算提供了高效的并行计算能力,通常还集成了各种优化的AI算法、框架和开发工具,加速了模型开发和训练过程。随着生成式AI的发展，大模型时代百花争鸣,各地积极推动智能化转型升级。由于智算中心强大的计算能力、高效的能源利用、计算资源的灵活调度与分配、以及计算与数据的安全可靠,各地智算中心建设正迅速推进落地。

智算中心对于推动技术创新和区域产业升级具有深远影响。智算中心为各行各业提供了人工智能和智能化实施的算力基础设施,为气候模拟、药物研发、天文学研究、生物信息等领域的复杂科学和工程问题提供智算资源和技术支持,推动前沿科技发展。同时,除了能够为各行业提供定制化的AI服务外,智算中心的建立通常伴随着人工智能、大数据技术生态系统的形成，智能算力产业发展白皮书（年）包括创新型企业、研究机构和教育机构,促进了技术交流和知识转移,成为区域技术生态系统建设的关键,吸引带动先进技术核心产业集聚发展,加速区域产业结构优化升级。

智算中心的建设和运营依托于多方参与,主要有企业厂商和政府等公共机构两大=主体。建设方包括地方政府、高校和科研院所、云服务商、运营商、行业龙头企业等。建成后也需要专业的运营服务机构来进行日常的运营管理和维护,工作包括算力资源的分配、模型开发和应用技术的支持、服务质量的保障以及客户关系的维护等。

智算芯片是智算产业的核心环节

智算芯片是智算产业的关键基础。智算产业服务于人工智能行业应用,而计算能力是人工智能算力的基础。智算芯片,特别是GPU、TPU等专为Al计算设计的芯片,提供了强大的计算能力,使得大规模的神经网络训练和推理成为可能。智算芯片通过优化硬件设计和架构,可以大大提高Al算法的运行速度和处理能力,从而提高整个智算产业的效率和性能。智算芯片通常具有较高的能效比,这意味着它们可以在消耗较少能量的情况下完成大量的计算任务。这对于降低智算产业的能源消耗和运营成本非常重要。据统计,在目前市场主流的高算力Al服务器领域,GPU等核心芯片占服务器的成本占比高达80%以上。

智算芯片的不断创新推动了整个智算产业的发展。新的芯片技术和架构不断出现,为Al算法和应用的创新提供了强大的驱动力。在不断挑战计算能力极限的同时,智算芯片也催生了新的应用场景和商业模式。其作为核心环节,通过不断创新,带动了智算产业的技术、产品和服务的创新,形成良性循环。智算芯片成为产业融合的纽带。智算芯片融合了多种技术,包括微电子技术、计算机科学、人工智能等。这些技术的融合使得智算芯片能够在各种不同的应用场景中发挥重要作用，应用覆盖通信、交通、医疗、教育等各个行业,通过在各行各业应用中作为智能化转型的基础硬件设备核心,成为联接智能产业各个环节的纽带。

智算芯片在全球范围内展现出巨大的市场和经济价值。随着人工智能、大数据等新兴技术的发展,由于智算芯片的核心技术地位,智算芯片的战略价值日益凸显,代表着高端技术和创新能力。全球每年的智算芯片市场规模达数百亿美元,凸显出巨大的市场和经济价值。根据PrecedenceResearch统计,2022年全球Al芯片市场规模为168.6亿美元,预计到2032年将达到约2274.8亿美元,年复合增长率达到29.72%。

国产智算芯片发展刻不容缓

智算芯片是构筑算力的重要基石,对于推动人工智能、大数据、云计算等智能计算技术的发展具有重要意义。智算芯片高效的并行计算能力和优化的硬件架构使得复杂的人工智能算法得以迅速执行,推动了在.图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的前沿科技进展,也为科学家提供了强大的工具,在天文学、生物学、化学等领域推动了前沿科技的突破和创新。中国智能算力未来发展空间巨大。根据IDC和浪潮信息发布的《2023-2024年中国人工智能计算能力发;展评估报告》,预计到2027年通用算力规模将达到117.3EFLOPS,智能算力规模达1117.4EFLOPS;2022-2027年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达33.9%,同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。

幻影视界整理报告原文节选如下：

本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。幻影视界整理分享的资料仅推荐阅读，用户获取的资料仅供个人学习，如需使用请参阅报告原文。