网易有道小产品负责人王晓航：小不是终点

“是时候让小P进入更大的使用场景。”

来

源|多知

整理|冯玮

摄|王上

今年5月，网易有道CEO周枫在“子曰”教育大模型媒体交流会上宣布，经过长时间在软硬件端的AI场景测试后，新一代AI全科学习助手“有道小P”正式以独立APP的新身份，上线各大应用商店。

周枫在当时对多知强调，有道想让小P从此成为无所不在的AI全科学习助手。

上周四，有道小P产品负责人王晓航在多知第46期OpenTalk线下沙龙活动上梳理了小P诞生至今曾走过的关键节点，以及小P成长过程中团队所经历的取舍，王晓航分享道：

“有道小P不是横空出世的产品，也不是有道公司憋出来的'大招'，它作为AI学习助手，从今年以来就开始在公司内部各个平台落地、服务用户，经过了一定市场验证也积累了一定规模的用户沉淀。”

“在我们未来的规划里，App不是终点，未来的小P会变得更强，会进入到更多的需求场景里服务用户。”

“小P会不断进行能力的迭代，它会变成一个无处不在的智能学习助手。”

“大模型一日千里，未来正在被颠覆。”

……

以下为王晓航分享全文，多知编辑整理。

大家下午好，非常感谢主办方的邀请，很开心能有这个机会和大家在这里进行交流。

在刚开始知道要来做这个分享的时候，多知的记者朋友和我说现场也会有我们的友商，当时我觉得挺惊喜的，作为从业人员，我们非常期待、也很希望有这样的机会能和大家一起沟通交流，聊聊行业、聊聊产品。

今天我给大家分享的主题是：AIGC时代，用户到底需要一款什么样的学习产品。

01

“是时候让小P进入更大的使用场景”

提起小P这个名字，可能业内的朋友会比较耳熟，但之前大家见到的都不是独立APP这样的形态，更多是搭载在有道多个产品形态上的一个功能。

今年3月份，我们在有道词典上线了小P，主要是提供语言学习和AI答疑的服务；在我们最新推出的有道词典笔X7中，我们也搭载了小P作为核心功能提供给用户。

6月份，小P的独立APP正式上线，并在7月初参加了上海的世界人工智能大会，正式对外亮相。

所以有道小P不是横空出世的产品，也不是有道公司憋出来的“大招”，它作为AI学习助手，今年以来陆续落地在了我们的一系列软硬件中，比如有道词典笔、有道词典，在这个过程中经过了一定的市场验证、也积累了一定规模的用户沉淀，同时经历了很多轮的技术方案和大模型升级。

所以我们考虑，是时候让小P进入更大的使用场景，去面对更庞大的用户群和更高频次调用的考验。

我们希望小P的服务能够做到更专业，更地道；使用起来更有个性化，更智能；成为一款功能更强大的学习助手。

在启动小P这个项目之前，我们内部做了大量的用户摸底，针对中国家庭中普遍存在的各种学习、辅导作业的场景，进行调研。

我相信在座各位有很多也是家长，你们在家给孩子辅导作业时估计也经常是鸡飞狗跳的状态。我们总结了几个孩子和家长日常普遍都会遇到的问题和痛点：

痛点一，孩子遇到有些题目不会做，然后家长辅导困难，或者没有时间辅导。

痛点二，缺乏正确的学习方法，孩子最大的问题不是不会学习，是不知道为什么学不会、如何才能学会。而家长呢，没有接受过专业的教学育人训练，对辅导孩子没有科学的方法。

痛点三，孩子遇到不会的题目，答疑解惑，需要帮助，需要求助于老师、家长、同学，但不是时时刻刻都能寻求到帮助。

痛点四，对知识点掌握不够，没有老师辅导的情况下，后续再重新了解并熟练掌握的机会不多。

通过深入理解这些痛点后我们发现：学生除了在校园里与老师面对面进行学习，课后自习自学的需求真实存在且大量存在，对知识点没有熟练掌握，以及掌握不够、没听懂是学生群体普遍的痛点。

一个时时刻刻，随时随地可以进行咨询和辅导的学习助手，能够不厌其烦始终耐心细致的与他进行沟通交流，真实解决问题，这就是我们认为有道小P应该具备的能力，也是AI行业发展带来的新变化。

02

小P的AI内核

我重点想和大家聊一下“全科答疑”，这是有道小P最核心的功能。

有道多年以来专注于教育赛道，我们内部沉淀下来的各个学科、各个学段，庞大，丰富的知识库，我们对它进行了整合，优化，加上教育大模型的能力，我们对全科答疑功能进行了全面的梳理和设计。

它做到了两点：

一是全科，小P具备对小初高各门学科，各个学段全面覆盖的能力。

二是答疑，我们对各类题型的解析、解答流程进行了专门处理，小P能根据用户当前的学段以及掌握的知识水平，来针对性地来进行辅导。

如前面我提到的一个点，学生用户最大的问题不是不会学习，是不知道为什么学不会，如何才能学会，我们做的是引导他主动发现问题、定位问题、解决问题。

小P的每一次解答流程，都是先提出相关的知识点，这道题包含的考点，运用到哪些公式，让用户先有思路进行思考，再进行一步步的引导和解答。

先出解析再给答案，是小P最主要的特点。这种方式的好处是可以让学生去理解这道题该怎么去思考，而不是只求一个答案；包括通过这种形式，家长们在辅导过程中也能快速理解解题流程，知道怎么一步步地拆解问题并传授给孩子。

我们将大模型的多轮问答能力和答疑流程相结合，通过问答的对话形式，让用户去提问、去追问，小P可以对他们不理解的地方反复解答，如果用户不知道怎么问，小P还可以有一些发散性的提示“猜你想问”，去引导用户提问，直到让用户把这道题真正学透。

我们追求的目的，是让孩子学会一道题，最终学会一类题，做到举一反三，融会贯通。为了实现这些，我们也投入了很多精力在背后的知识库和教学方法的打磨上。

比如学段的差异，小学一年级和二年级的学生，对知识点的掌握和运用程度、以及学习的方法都不一样，所以我们针对不同学段的答疑方式，解题策略的模型设计上都专门做了适配，通过提供个性化的回答，满足不同学生用户对学习答疑的诉求，那比如有些孩子对题目的知识点掌握程度不高，我们会提供更详细的答疑流程，而学习能力较强的孩子，我们提供简洁，高效的解题方法。

小P的回答，因人而异，更具个性化。

下面，我也给大家介绍下有道小P的其他功能。

AI查词，是小P在有道词典内落地的主要功能形式。

我们都知道词典用户的核心刚需，一个查词，一个翻译。那在AI查词的场景中，我们做了区别于传统查词的改造，让用户在体验上更加简洁高效。

我们把基于单个查词的数据进行了归类梳理，让用户在查完一个单词之后，对延伸的学习需求——比如说词性、同义词、反义词等等，通过小P的多轮、不断发散的交互，让用户从“被动检索”变为“主动探索”，从而获得更好的体验和效果。

另一个功能：AI翻译。

我们认为大模型天然就适合做语言类的工作，尤其是在教育垂类大模型能力不断提升的技术大背景中，翻译这个场景下的语法纠错、句子润色、AI扩写等功能，大模型的表现都相当优秀。

文档翻译、学术论文翻译、图片翻译…这些细分的翻译场景，我们的大模型都在不断优化和提升用户的体验，在有道词典上也是用户使用率很高的功能。这既说明翻译面临广大的用户需求，同时也证明用户对我们大模型能力的认可。

所以，在小P的独立APP上我们也把这两个核心功能也加了进来，丰富学习助手的功能属性，更好地适配用户的需求。

03

APP不是终点

在产品设计初期，我们内部进行了很多的思考，就和这次的主题一样，“我们到底要做什么样的AIGC产品”。

可以和大家分享一个小故事，刚开始其实我们的产品形态不是这样的，想做的方向也不是现在这样的，内部进行了大量的讨论，是做一个多种智能体的聚合产品，类似市场上大家常见的那种；还是做带有社交属性的学伴产品，我们甚至做了一个基于Live2D的人物角色，想通过二次元的形式来破圈推广。

在项目启动的初期，这种论证，尝试，给产品团队，研发团队，视觉设计团队带来了很多挑战。方案变了又变改了又改，最终我们内部还是觉得需要聚焦。在进行了很多深度又漫长的用户调研以后，我们选择了“全科答疑”，我们想要做一款AIGC产品来解决我们熟悉的、一直陪伴的K12用户和家长群体的痛点。

我们开始从用户使用习惯、使用场景来寻找机会，有道自身的产品矩阵丰富，覆盖了k12-大学生-成人，几乎是全年龄的学习者群体，所以积淀了很多对于不同学段用户需求的认知和思考。

在子曰教育大模型不断升级优化的基础上，我们做出了这样的决定：

做一个AI老师，或者叫AI学习助手——解决传统学习场景下的人力密集型问题、解决家长辅导孩子的问题、解决孩子课后自习自学，完成作业和答疑解惑的问题，这里涉及到三点思考和判断：

第一是全科答疑；

这个功能其实对你背后的教研内容资源、教学方式的理解要求非常高，这也是通用大模型和教育垂直大模型很大的区别。有道深耕教育领域多年，我们的能力和过往对用户、对教育认知的沉淀，决定了我们天然适合做教育垂直行业的AIGC产品。

第二是市场验证和用户认可。

从小P开始落地到学习机到上线至词典内部再到落地词典笔新品，我们也看到了实实在在的数据变化。

首先，小P相关AI功能的使用人数涨幅明显，使用规模不断扩大，这说明用户对于更智能、更专业、更个性化的学习方式是认可的。

其次，小P的推出带动了我们会员收入的增长，反映出用户愿意为更高质量的服务体验买单，同时也印证了小P所代表的大模型知识问答能力，确实有非常大的场景拓展可能性和巨大增长潜力。

同时，在我们的硬件产品中，我们也看见了小P落地多端的巨大可能性。在我们新品有道词典笔x7上市的第一个月，用户使用小P全科答疑功能的次数近200万次，成为仅次于查词翻译的第二大最常用功能。

第三是需求依然存在且机会较大。

我们在用户的实际场景中，看到了两个强劲的需求：英语口语和家庭辅导。在英语口语场景中，我们去年推出了HiEcho即全球首个虚拟人口语教练；而面对家庭辅导的难题，在经过内部多轮实验论证和落地的数据反馈，我们觉得小P这样的形式是目前不错的解决方案。

我们也想借这个场合，和大家聊聊未来，聊聊教育行业的前景。

目前，小P已经在有道词典笔、AI学习机等硬件产品落地，在我们的规划中，APP不是终点，未来小P会变得更强、进入更多需求场景。小P的能力还在持续延伸，不断进行能力嫁接和迭代，成为无处不在、随时响应的AI学习助手。

当前的小P，只是开始。

从市场面来看，中国K12用户群体规模巨大，家庭辅导场景是刚需，一是需要垂直教育大模型，二是需要更多垂直学习场景下的产品来为用户提供需求，赛道依然前景广阔，比如后续我们两位同行分享的场景和方向，都是值得持续投入，有很大用户价值和商业前景的。

相信在AI的助力下，我们大家可以一起做好教育这个赛道，共同为用户提供更优质更好的服务。

而从技术层面来看，目前大模型的能力在不断演进，不断提升，不断超出预期。比如GPT-4o，它的图像、文本和语音的处理能力已经达到了一个新高度，它对视觉和音频的理解非常出色，响应时间几乎达到了人类的水平。这样的能力具体落地到教育相关的场景，是能够带来革命性的变化，做出颠覆性的产品。

所以，当国内外大模型技术都在进步、甚至是一日千里的时候，我们很期待在大模型不断优化的未来，AI学习助手、AI老师、AI学伴会更智能，更专业，更个性化，更有人味。

04

Q&A

提问：现在小P老师的一些功能，在市面上也有些同类型的产品，长远来说有道还有哪些布局么？如何建立差异化？

王晓航：

的确，今年7月我们参加世界人工智能大会的时候，现场也有用户问了相似的问题。其实我刚刚也提到了一些细节。

比如落地场景的不同，有道小P在词典笔、听力宝等产品上都已经落地。

再比如区别于传统的产品，有道小P不会直接给出答案和解析

，我们内部更多的是打磨小P给到孩子们的解题方式、解题方法，包括同样问题用适合不同年龄和年级所理解的方式去反应等等。另外还有当孩子得到解析和答案之后可以继续追问、不断追问直到掌握为止。

最后就是我们的产品可以解决的用户需求是多元的，它不是只局限于学生，它还可以面向大学生、职场等等不同的交互场景。

这就可以看出有道在大模型落地上的能力，我们认为用户需求是什么再去提供什么样的服务，以及还有哪些用户需求还没有被满足，再去倒推大模型去提供相对应的能力等等。

提问：物理题、数学题、电路图等在借助简单的OCR时可能还很难被满足，那基于图像向量这个部分有道打算怎样做提升？

这个问题也是我想探讨的，这的确充满了难点。我们花了很多精力、人力、物力、改了又改变了又变的尝试，在OCR这个部分还是很难达到我们所预期的状态。

我们也试验了很多解决方案，还有一些新的思路和尝试，目前我们的产品还只能说是达到了体验还不错的一个水平，但是距离我们心目中的理想状态还有一定的空间。

在真实的用户场景中，OCR识别会有各种各样的情况，比如字体潦草、卷面太脏、孩子写错了又擦但擦不干净再写等等，这都给OCR识别带来了挑战。我们花了很多时间去做优化，网易有道小产品负责人王晓航：小不是终点我们还会继续去攻克。

提问：您刚刚提到了在做AI全科老师之前，还有二次元虚拟学伴等等。请问前面的探索被Pass掉的原因是什么？

我们当时为什么没有做智能体的聚合，其实我们现在也还在思考，当时主要是考虑智能体可能它的使用场景不高，更多是在解决用户长尾的需求。

用户看到它的时候更像是在为尝鲜、体验和感受去买单，而不是真的可以去很好地解决日常的最常见的需求。

后来我们就是觉得还是要聚焦，要聚焦一个重点，去解决用户最核心、最真实、最痛的需求，也就相应舍弃了比如一个智能的广场或者很多功能的智能体等等。那么K12学生和家长的刚需其实就是全科答疑，所以我们锚定了这个点。