北京长木谷医疗科技申请一种基于图文识别模型的医学图像向量化方法及装置，通过将医学图像进行向量化，在筛选时可直接通过关键词等筛选，无需逐个筛查

金融界2024年8月20日消息，天眼查知识产权信息显示，北京长木谷医疗科技股份有限公司申请一项名为“一种基于图文识别模型的医学图像向量化方法及装置“，公开号CN202410537654.1，申请日期为2024年4月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于图文识别模型的医学图像向量化方法及装置，所述方法包括：对医学图像进行下采样，得到下采样医学图像；将所述医学图像和所述下采样医学图像输入编码结构，得到编码特征图；将所述编码特征图输入大语言模型，北京长木谷医疗科技申请一种基于图文识别模型的医学图像向量化方法及装置，通过将医学图像进行向量化，在筛选时可直接通过关键词等筛选，无需逐个筛查生成向量化信息。本申请中，通过将医学图像进行向量化，生成向量化信息作为与医学图像关联的标注信息，从而在筛选时直接通过关键词等进行筛选，无需逐个筛查。