腾讯发布星脉网络：大模型训练效率相比上代提升%

7月2日消息，腾讯昨日发布其自研星脉网络2.0版本，升级后的星脉网络支持单集群10万卡组网，网络通信效率比上一代提升60%，大模型训练效率提升20%，故障定位从天级降低至分钟级。

IT之家获悉，腾讯自研交换机从25.6T升级到51.2T，容量提升一倍；自研硅光模块从200G升级到400G，速率提升一倍；搭载自研算力网卡；整机通信带宽3.2T，腾讯发布星脉网络：大模型训练效率相比上代提升%为业界最高。

腾讯自研全新通信协议TiTa2.0的部署位置从交换机转移到了网卡上，拥塞算法也从被动拥塞算法升级为主动拥塞控制算法，将星脉网络的通信效率提升30%，让大模型的训练效率提升10%。

腾讯全新高性能集合通信库TCCL2.0采用NVLINK NET异构并行通信，实现数据的并行传输。Auto-TuneNetworkExpert自适应算法可以根据机型、网络规模、模型算法等差异，自动调整数据包分割大小、匹配算法等参数。星脉网络通信性能提升30%，让大模型的训练效率再提升10%。

▲数据的并行传输（腾讯云）

TiTa与TCCL升级带来的效果叠加，让星脉网络的通信效率共提升60%，大模型训练效率共提升20%。

【来源：IT之家】