云原生安全的状态报告（英译中）

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更重要的是，生成式人工智能在2023年成为一种突破性的力量，有可能将开发时间和成本减半，最终重新定义应用经济。3但很像云及其无数的好处与我们必须解决的挑战密不可分，作为开发工具的生成AI与担忧相抗衡。当OWASP为安全团队发布Top10LLMSecurityRisks时，我们没有开始怀疑潜在的问题，提醒我们及时注入，不安全的输出处理，以及供应链漏洞和敏感信息披露的新途径。

但是挑战对我们来说并不新鲜。可以肯定地说，生成人工智能和云一样重要。我们将越来越多地利用它的力量责任意识和安全优先。展望未来的道路，在我们追求目标的过程中，我们可以肯定一件事-云安全与我们努力实现的其他目标一样，都是业务目标。

当准备赢得与时间的赛跑时，这就是游戏的名称。除了时间限制外，您几乎不会听到云安全从业者谈论痛点。毕竟，他们被警报淹没，并手动整理来自卫星工具的数据，同时与以机器速度移动以识别漏洞的攻击者竞争。可以理解的是，在今年的云原生安全状况调查中，90%的受访者希望更好地确定风险优先级。超过90%的人表示，他们使用的点工具数量会造成盲点，影响他们优先考虑风险和预防威胁的能力。62％的安全从业者希望使用易于使用的安全解决方案，三分之一的受访者认为快速的技术变化是导致攻击面扩展的主要障碍。

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